日前，省教育廳、省發展和改革委員會、省科學技術廳、省數據局等四部門印發《浙江省推進“人工智能+教育”行動方案（2025—2029年）》，明確16項重點任務，具體內容一起來看——
浙江省推進“人工智能+教育”行動方案
（2025—2029年）
為進一步深化人工智能在教育領域的創新應用，充分利用人工智能優勢，變革人才培養模式、創新教育教學方式和提升教育治理能力，加快發展新質生產力，推動全省教育高質量發展，根據《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》以及省委、省政府有關部署要求，結合當前實際，制定本行動方案。
一、總體要求
（一）堅持立德樹人、育人為本。注重培養學生正確的價值觀、道德觀和社會責任感，引導學生在學習與應用人工智能相關知識和技能的過程中樹立積極健康的科技倫理觀念，重視數據和技術安全、隱私保護、意識形態等問題，促進學生全面而有個性地發展。
（二）堅持需求牽引、應用導向。圍繞教育教學實際需求和學生成長發展需要，以應用效果為導向，結合學校的教育現狀精準選擇和推廣人工智能在教育中的應用場景，切實解決教育痛點問題，提高教育教學質量和效率。
（三）堅持公益普惠、優質均衡。秉持全納教育理念，推動人工智能教育資源和技術應用向全省所有地區、所有學校、所有學生普及，避免數字鴻溝，縮小城鄉、區域、校際的教育差距，實現優質教育資源的均衡配置和共享，促進教育公平。
（四）堅持統籌規劃、穩步推進。加強政府、學校、企業、科研機構等多元主體的協同合作，統籌推進大中小學校人工智能教育的一體化發展，兼顧安全穩妥有序要求，積極探索人工智能賦能拔尖創新人才培養機制，全面提升師生人工智能素養，促進人工智能助力教育變革，努力打造國家人工智能教育應用實驗區。
2025年，打造一批高質量的人工智能教育實驗基地和典型應用場景，形成可推廣的實踐經驗。到2027年，統籌建立統一的算力調度管理機制，構建高標準、高質量的人工智能課程體系和評價體系，助力實現教育資源優化配置和個性化學習路徑。到2029年，實現人工智能教育基礎設施的基本覆蓋，各級各類學校廣泛普及人工智能教育，形成人工智能教育應用生態，助力教育的系統性變革。
二、重點任務
（一）升級“人工智能+教育”基礎環境
1.建設教育大模型基礎設施。探索建立全省教育系統算力共享機制，集成高性能計算節點、高速網絡互聯及智能調度系統，升級“教育魔方”智能中樞能力。推進“西湖之光”算力聯盟、浙江大學啟真算力中心、浙江大學國家人工智能產教融合創新平臺和教育大模型研究應用實驗室建設，研發浙江教育垂類大模型、教育智能體應用開發平臺，探索大模型賦能應用機制。（責任單位：省教育廳、省發展改革委、省科技廳、省數據局、浙江大學）
2.構建智能教育數據體系。建成浙江省教育大數據中心，完善契合人工智能發展的教育數據管理機制，實現教育數據全量集成、多維融合與綜合治理。健全智能教育數據標準規范體系，匯聚教學、科研、管理等場景多模態數據，構建廣覆蓋、高質量的教育行業語料庫，打造智能數據體系。搭建大模型預訓練和微調的“沙盒”，支持企業、科研機構在安全區域開展語料訓練，保障教育大模型輸出可控、合規、適切，促進人工智能技術在教育領域穩妥有序發展和規范應用。（責任單位：省教育廳、省數據局、浙江大學）
3.筑牢智能教育安全防護體系。全面落實網絡數據安全責任制相關要求，建立健全安全工作機制。推進數據分類分級、加密、脫敏、權限管控、態勢感知等重點能力建設，加強人工智能語料數據全生命周期安全防護和個人信息隱私保護。健全人工智能服務備案和進校園審核機制，強化模型安全、算法安全和內容安全管控。探索對數據投毒、提示詞攻擊的防護，定期開展安全測試和評估，守住人工智能安全底線（責任單位：省教育廳、省數據局、浙江大學）
4.打造泛在化教學環境。把人工智能教學空間作為智慧校園建設的重要方向，鼓勵學校升級數字化教學環境和設施設備，為學生提供人工智能體驗、學習、探究、實踐的新型學習空間；匯聚社會力量，共同開發符合教育規律的人工智能教學系統和工具，全面支撐學生的成長和發展。（責任單位：省教育廳）
（二）建設人工智能教育重點應用場景
5.推進教育應用平臺智能化升級。設計智能教育應用體系總體架構，優化“學在浙江”平臺體系，深化教師智能研修平臺建設，運用人工智能技術迭代智慧教育平臺，為師生提供智能答疑、智能測評、智能學伴等服務。聚焦學生學習、教師教學、教育研究、教育評價、教育治理等應用場景，促進人工智能技術在教育教學中的應用，鼓勵學校迭代升級各類綜合平臺，推動教育教學質量提升。（責任單位：省教育廳）
6.探索教學新形態。推進數字學習空間應用，集成學生智能學伴，規劃學習路徑，推送學習資源，支撐大規模個性化學習；運用人工智能打破部門與區域界限，組建“數字學校”，優化項目探究型、自主學習型等多種教育新場景，探索在線、混合式等教學，營造沉浸體驗，創設模擬實驗實訓環境。（責任單位：省教育廳）
7.助力教育治理與評價創新。鼓勵地方積極應對學齡人口變化，探索試點人工智能助力基礎教育資源優化配置。推進業務協同和數據共享，支撐教育“一件事”高效辦理和校務服務“一網通辦”，重塑多元參與、人機協同的教育治理格局。完善區域和學校教育數字化評價體系，推動數據驅動的教育評價改革，支撐教育質量、辦學水平、教師發展、學生綜合素質等評價，實現精準評估與智能督導；助力教育考試改革，支撐人才培養模式變革。（責任單位：省教育廳、省數據局）
（三）推進學生人工智能教育
8.建立人工智能復合型人才培養體系。持續加強人工智能領域相關學科建設，鼓勵高校建設人工智能學院，建立產教融合協同育人的人才培養模式。依托浙江省人工智能學院平臺，面向高校遴選優秀研究生，突破傳統教學形式，將學歷教育融合到研發實訓過程。鼓勵高校組織人工智能創新人才夏令營。（責任單位：省教育廳）
9.構建人工智能教育課程體系。針對不同教育階段和教育類型，研究開發適切的人工智能教育課程。研究制定中小學人工智能通識教育指南，建設系列人工智能相關讀物，進一步完善信息科技、綜合實踐活動、勞動等課程中人工智能教育要求，推廣跨學科學習、大單元教學、學科實踐的教學模式，鼓勵有條件的學校聯合人工智能企業、研究機構等研發校本課程。針對不同類型高校及專業開發人工智能通識課程，加強人工智能倫理與誠信教育；鼓勵開發“AI+X”課程及教材，研發基于真實情境的實踐課程，助力推進產教融合。（責任單位：省教育廳）
10.開發普適化教學資源。在浙江智慧教育平臺開設人工智能教育專欄，廣泛匯聚在線課程、教學視頻等優質教育資源，鼓勵各地各校研發人工智能教育教學資源，為學習者提供豐富多樣的學習資源支持；推動高校、科研院所和企業的人工智能實驗室等場館向中小學開放，共享人工智能教育資源。（責任單位：省教育廳）
11.開展學生人工智能素養實踐活動。鼓勵學校設立課程體驗、實踐操作、跨學科融合等類別活動，提升學生應用與創造能力，營造濃厚的人工智能教育環境。組織形式多樣的課程拓展和交流活動，辦好學生數字素養提升實踐活動，為學生提供交流展示平臺，著力發現和培養具有科技創新潛力的學生。（責任單位：省教育廳）
（四）提升教師人工智能素養
12.開展教師人工智能素養培訓。以《教師數字素養》標準為基礎，編制中小學及高校教師人工智能必備素養手冊，研發培訓課程，開展教師人工智能素養提升培訓；建設教師智能研修中心，舉辦人工智能賦能課堂教學創新實踐展演活動，提升教師人工智能教研和教學水平。引導高校、科研院所、高科技企業專業人才到中小學兼授人工智能課程、開展講座等，豐富中小學人工智能教育資源。（責任單位：省教育廳）
13.開展教育管理者人工智能素養培訓。設計面向教育管理者的人工智能應用戰略和管理能力培訓課程。組織開展教育局長和校長培訓班。推動教育管理者適應新技術帶來的變化，積極利用人工智能技術助力科學決策、優化資源配置、推動教育變革，提升教育智治水平。（責任單位：省教育廳）
（五）深化人工智能教育實踐研究與國際交流
14.深化“人工智能+教育”實踐研究。建好浙江省“人工智能+教育”產學研聯盟，共建人工智能教育研發中心、實驗室、實訓基地等，突破關鍵技術瓶頸。印發人工智能賦能高校教育教學創新提質行動方案，編制中小學及高校生成式人工智能教育應用指南，發布重點場景研究課題，深化應用研究；建好6個教育部中小學人工智能教育基地和100所省人工智能教育應用試點校，培育10個人工智能助力教育教學改革試點區、50所試點校。（責任單位：省教育廳、省科技廳）
15.加強人工智能教育國際交流與合作。積極舉辦具有國際影響力的人工智能教育大會，搭建人工智能教育學術交流與創新平臺，促進國際專家和學者的交流參與。與有關國際組織、境外教育機構開展人工智能領域師生互訪、學術研討、課程共建等多形式合作交流。探索開展人工智能教育國際合作研究，共同打造共建共研、開放包容的學術環境。鼓勵中小學與海外姐妹學校開展人工智能交流活動。（責任單位：省教育廳）
16.探索人工智能人才國際培養新模式。積極引進海外優質教育資源，拓展高校人工智能專業中外合作辦學，探索人工智能人才培養和教育教學新模式。通過國際產學研用合作，強化人工智能人才鏈、產業鏈融合，提升人工智能人才培養水平。鼓勵柔性引進國際知名人工智能專家學者，服務浙江教育、科技、人才一體改革發展。（責任單位：省教育廳）
三、保障舉措
為穩步推進“人工智能+教育”工作的落地實施，需要從組織、機制、經費、安全、評價等多個維度強化保障措施，構建全方位的支持體系。組建省級專家指導委員會，各地教育部門及高校成立多方參與的領導小組負責相關工作；建立“按用付費”機制，鼓勵多元主體參與資源開發，構建應用生態；落實政策、加大投入，有條件地區設專項資金，鼓勵社會力量支持，各地各校合理安排預算；落實合法合規要求，健全網絡數據安全工作機制和監管體系，提升應急處置與安全保障能力。健全服務備案和審核機制，強化技術監督和倫理治理；將人工智能教育納入教學常規和質量評估，開展監測評價，組織成果交流，推廣先進經驗。（責任單位：省教育廳、省科技廳、省數據局、浙江大學）